top of page

PROGRAM WYSTĄPIEŃ

Łukasz Prasołek 

Forma i postać dokumentu, czyli prawdziwy początek elektronizacji dokumentacji w dziale HR

  • Co to jest forma dokumentu i jakie są jej rodzaje zgodnie z prawem cywilnym?

  • Jakie formy dokumentu występują w prawie pracy?

  • Czy „na piśmie” i „pisemny” oznaczają formę pisemną wg Kodeksu cywilnego?

  • Czym jest forma elektroniczna?

  • Co to jest postać dokumentu, która występuje w coraz większej liczbie przepisów Kodeksu pracy?

  • Na czym polega postać elektroniczna?

  • Czy postać elektroniczna powinna nam się kojarzyć z plikiem?

  • W jakich przepisach poza KP występuje postać elektroniczna lub forma pisemna?

  • Jak postać i forma wpływają na projekt elektronizacji dokumentacji pracowniczej?

  • Dlaczego warto zrobić listę dokumentów, które są w obiegu w organizacji przed projektem digitalizacji?

Michał Tabor

Zaświadczenia i potwierdzenia uprawnień zawodowych w Europejskim Portfelu Tożsamości Cyfrowej

Marcin Wolski

Potwierdzanie tożsamości kandydatów i pracowników mObywatelem

Monika Frączek

AI a prawo pracy

 
  • Czy pracodawca może zakazać pracownikom korzystania z AI?

  • Czy wykorzystanie AI w organizacji trzeba konsultować ze związkami zawodowymi?

  • Jakie mogą być konsekwencje korzystania przez pracownika z AI bez wiedzy pracodawcy?

  • Czy korzystając z AI można naruszyć tajemnicę przedsiębiorstwa?

  • Czy legalne korzystanie z AI wymaga zapisów w regulaminie pracy?

Anna Jankowska

Wdrożenie e-teczki w praktyce - wnioski z przeprowadzonych projektów

 
  • Jak wdrożenia eTeczki zwiększyły efektywność pracy 

  • Wpływ wdrożenia oszczędność miejsca i kosztów 

  • Wpływ na zwiększenie kontroli i bezpieczeństwa 

  • Przygotowanie i planowanie

  • Szkolenia i wsparcie

  • Dostosowanie do specyficznych potrzeb

  • Przekazywanie dokumentacji do skanowania na zewnątrz organizacji

  • Kolejność procesu wdrożenia - czy najpierw wprowadzać dokumenty elektroniczne, czy zmieniać postać dokumentów papierowych na elektroniczne?

Elwira Pyk

Automatyzacja i AI: Nowe Horyzonty i Nowe Zagrożenia. Wyzwania HR w kontekście Cybersecurity w dobie Automatyzacji i Sztucznej Inteligencji

  • Rola działu HR w ochronie danych osobowych pracowników.

  • Wpływ naruszeń bezpieczeństwa na zasoby ludzkie i reputację firmy.

  • Automatyzacja i AI a Cybersecurity:

  • Jak automatyzacja i AI zmieniają krajobraz cyberzagrożeń.

  • Wykorzystanie AI do poprawy zabezpieczeń HR.

  • Ryzyka związane z automatyzacją procesów HR.

  • Programy szkoleniowe dla pracowników z zakresu cyberbezpieczeństwa.

  • Rola HR w budowaniu kultury bezpieczeństwa w organizacji.

  • Zgodność z RODO i innymi regulacjami dotyczącymi ochrony danych.

  • Ocena ryzyka i wdrażanie polityk bezpieczeństwa w HR.

  • Przegląd nowoczesnych narzędzi do zarządzania cyberbezpieczeństwem w HR.

  • Implementacja technologii AI w celu wzmocnienia bezpieczeństwa danych.

Łukasz
Eurpoejski portfel
Tożsamość mObywatel
AI a prawo pracy
Anna Jankowska
Automatyzacja i AI
AI w 3 modalnościch
Tomasz Izydorczyk

 

Nakazy, zakazy i rekomendacje wykorzystania AI w obszarze HR

  • Z jakich systemów AI korzystają w swojej pracy pracownicy? (przegląd narzędzie opartych o AI, o których pracodawca może nie wiedzieć)

  • Jak zminimalizować ryzyka dla pracodawcy korzystania z systemów AI przez pracowników?

  • Jakie zasady powinien wprowadzić pracodawca, aby pracownicy mogli korzystać z prywatnej usługi ChatGPT/Gemini do celów służbowych?

  • Jakie postanowienia w Regulaminie korzystania ze służbowego ChatGPT/Gemini powinien wdrożyć pracodawca?

Mirosław Gumularz 

Wdrożenie i użytkowanie systemów AI w świetle AI Act i RODO
  • O co zapytać dostawcę w kontekście AI Act w procesach HR?

  • Które systemy HR podlegają pod AI Act?

  • AI Act i zakazy - dla jakich projektów HR nie można stosować AI

  • AI Act i systemy wysokiego ryzyka w HR - jak je identyfikować?

  • Systemy wysokiego ryzyka w HR i dodatkowe wymagania wynikające z AI Act

nazakzy i zakazy AI
AI Act i RODO
Jarosław Jarzębowski

AI w 3 modalnościach - Jak połączyć narzędzia text, image i voice w jednym projekcie HR-owym w praktyce
  • O co zapytać dostawcę w kontekście AI Act w procesach HR?

  • Które systemy HR podlegają pod AI Act?

  • AI Act i zakazy - dla jakich projektów HR nie można stosować AI

  • AI Act i systemy wysokiego ryzyka w HR - jak je identyfikować?

  • Systemy wysokiego ryzyka w HR i dodatkowe wymagania wynikające z AI Act

Maciej Michalewski

AI w świetle automatyzacji rekrutacji​
  •  Czy ChatGPT jest najlepszym wyborem do wsparcia rekrutacji?

  • Ciekawe i niestandardowe sposoby wykorzystania ChatGPT w rekrutacji

  • Czy kandydat może przechytrzyć AI, dodając do CV ukryte treści?

  •  Trzy ryzyka AI, o których należy pamiętać podczas rekrutacji

  • Co dzisiejsze możliwości AI mówią nam o przyszłości rekrutacji?

AI w świetle rekrutacji
Karol Wolski
Automatyzacja HR dla każdego – jak wykorzystać Microsoft 365, aby odzyskać cenny czas?
  • Automatyzacja z Microsoft 365 - jak to działa?

  • Krótki przegląd aplikacji przydatnych w automatyzacji procesów HR w środowisku Microsoft

  • Jakie procesy HR można zautomatyzować wykorzystując Microsoft 365?

  • Omówienie studiów przypadku z wdrożenia automatyzacji z wykorzystaniem Microsoft 365 w obszarze:

    • rekrutacji,

    • onboardingu,

    • zarządzania rozwojem i talentami,

    • offboardingu

Automatyzacja HR
Joanna Liksza
Jak obliczyć lukę płacową? Wsparcie systemów IT

Luka płacowa
Mariola Więckowska
Sztuczna inteligencja w wielu obszarach HR - czyli gdzie, dlaczego i jak stosować AI 
  • Obszary stosowania AI, m.in. zarządzanie talentami i rozwojem pracowników, monitorowanie efektywności pracowników,  dobieranie ścieżek rozwoju oraz proces onboardingu.

  • Wykorzystanie narzędzi oparty na AI do wypełniania żądań pracowników, w tym prawa do kopii danych i usuwania danych.

  • Na co zwrócić uwagę przy wyborze rozwiązań opartych na AI - dopasowanie do potrzeb organizacji uwzględniając wpływ wykorzystania sztucznej inteligencji przez organizacje na zarządzanie i HR.

  • Jakimi danymi trenować sztuczną inteligencję? Stosowanie danych osobowych staje się wyzwaniem dla organizacji zarówno budujących modele jak i korzystające z narzędzi już wyszkolonych, a może stosować dane syntetyczne?

  • Wpływ AI i transformacji cyfrowej na pracownika w tym m.in reorganizacja pracy, zmiana zakresu obowiązków, monitorowanie wydajności pracowników w połączenie z technologią operacyjną (OT) np. do automatyzacji wynagrodzeń.

Gdzie stosować AI
bottom of page